Aspero mundo

El 95% de los proyectos de IA no falla por la tecnología: falla por la empresa Cómo pasar de demos brillantes a sistemas rentables exige ingeniería de procesos, no solo algoritmos Diciembre de 2025. Existe una cifra que está recorriendo los comités de dirección y que está empezando a enfriar el entusiasmo por la Inteligencia Artificial: el 95% de las organizaciones que están invirtiendo en IA generativa no está logrando un retorno de inversión (ROI) medible . Para entender este dato, hay que mirar el informe The GenAI Divide 2025 (MIT Project NANDA / MLQ.ai). Mientras que casi todas las empresas están experimentando, solo un 5% logra que ese impacto llegue al P&L (Profit and Loss, o cuenta de resultados). La conclusión es incómoda: el problema no es que la IA no funcione. El problema es que pasar de una "demo brillante" a un sistema rentable es un desafío de estructura empresarial, no de algoritmos. ...

GPT-5.1 no es solo “un modelo más potente”. Es un cambio de disciplina: menos imaginación gratuita, más control, menos relleno verosímil, más gestión explícita de la incertidumbre. Un paso necesario para que la IA deje de sonar convincente y empiece a ser realmente fiable en entornos profesionales. Este no es un texto sobre una nueva “versión milagrosa” de la IA, sino sobre por qué GPT-5.1 tiene sentido en un contexto de método, gobernanza y control humano del conocimiento. Durante los últimos años, los modelos generativos han tenido un defecto estructural: su tendencia a rellenar huecos con respuestas plausibles . No era un fallo técnico aislado, sino una consecuencia directa de cómo funcionan: predicen palabras, no verdad. GPT-5.1 nace precisamente para atacar ese problema. No para pensar “mejor” en un sentido humano, sino para equivocarse de otra manera : con más contención, más respeto por el contexto y más claridad cuando no dispone de información ...