Cuando la IA deje de ser estocástica
La próxima generación será neuro-simbólica y verificable La estocasticidad no es el destino de la inteligencia artificial: es una etapa intermedia. Lo que viene no es una IA que improvisa con patrones, sino una que demuestra lo que afirma. En esta transición, la metamatemática deja de ser teoría y se convierte en arquitectura. La discusión pública sobre la inteligencia artificial se mueve en círculos. Repite que los modelos actuales “predicen palabras”, que funcionan por correlaciones y que eso será siempre así. Pero la estocasticidad no tiene por qué ser el núcleo: puede quedar confinada a un papel secundario dentro de arquitecturas más rigurosas. El futuro de la IA quizá no sea una máquina que produce frases plausibles, sino sistemas híbridos capaces de demostrar que lo que dicen es cierto. La transición ya ha empezado, al menos en algunos dominios. 1. La estocasticidad no es un fallo: es una limitación matemá...